Estadística y probabilidad

Recopilar, resumir y visualizar datos univariantes y bivariantes.

• 4.1 Población, muestra, valores atípicos y técnicas de muestreo
• 4.2 Presentación de datos: histogramas, frecuencia acumulada y diagramas de caja
• 4.3 Medidas de tendencia central y de dispersión
• 4.4 Correlación de Pearson y recta de regresión lineal

Probabilidad clásica, condicional y distribuciones más usadas.

• 4.5 Conceptos de probabilidad: suceso, espacio muestral y complementarios
• 4.6 Probabilidad combinada: unión, intersección, condicional e independencia
• 4.7 Variable aleatoria discreta y esperanza E(X)
• 4.8 Distribución binomial
• 4.9 Distribución normal

Spearman, contrastes de chi-cuadrado y t de Student.

• 4.10 Coeficiente de correlación por rangos de Spearman
• 4.11 Hipótesis, niveles de significación, prueba χ² y prueba t de Student

Métodos válidos de obtención de datos y regresión no lineal (solo NS).

• 4.12 Diseño de métodos de obtención de datos, fiabilidad y validez (solo NS)
• 4.13 Regresión no lineal por mínimos cuadrados y coeficiente R² (solo NS)

Variables aleatorias, TCL, intervalos de confianza, Poisson, contrastes y Markov (solo NS).

• 4.14 Transformaciones lineales de variables aleatorias y estimadores insesgados (solo NS)
• 4.15 Combinaciones lineales de normales y teorema central del límite (solo NS)
• 4.16 Intervalos de confianza para la media (solo NS)
• 4.17 Distribución de Poisson (solo NS)
• 4.18 Contrastes de hipótesis: media, proporciones, Poisson, correlación y errores tipo I y II (solo NS)
• 4.19 Matrices de transición y cadenas de Markov (solo NS)