NM 4.4 cierra el bloque de estadística descriptiva del Tema 4 introduciendo la relación entre dos variables. La pregunta cambia: ya no es «¿cómo es la distribución de X?» sino «¿se mueven X e Y juntas?». Tres conceptos centrales: el diagrama de dispersión para ver la relación, el coeficiente de Pearson r para cuantificarla, y la recta de regresión para hacer predicciones. Y un punto fundamental sobre el que el syllabus es explícito: correlación no implica causalidad.
Cada individuo aporta un par (xi, yi). El diagrama de dispersión representa cada par como un punto en el plano: x en el eje horizontal, y en el vertical. La nube de puntos resultante revela visualmente el tipo de relación.
Ejemplo 1 · horas de estudio vs nota. Ocho alumnos: estudian 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 horas y sacan 3, 4, 5, 5, 6, 7, 8, 9 puntos respectivamente.
Nube de puntos (horas, nota) con la recta de regresión y = 0,821·x + 2,179
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